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Java高可用高并发高性能 杀系统方案优化实战

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Java高可用高并发高性能 秒杀系统方案优化实战


以“秒杀”这一Java高性能高并发的试金石场景为例,带你通过一系列系统级优化,学会应对高并发。


第1章 高可用高并发高性能课程介绍(讲师参与学习讨论)


本章将为大家介绍课程目标,课程技术栈,课程收获,以及课程安排,让大家更好的了解这门课程具体能帮助大家学习到哪些内容,能有哪些提高,希望本课程能很好的帮助大家学习知识,提高解决问题的能力。


第2章 高可用高并发高性能项目开发环境与框架搭建


本章将带大家基于Maven的Spring-Boot工程框架进行项目框架搭建, 并集成Thymeleaf服务端页面模板,集成Mybatis和Druid连接池访问数据库, 并在Linux下源码安装Redis服务器以及集成Redis客户端Jedis等等,为后续的内容做好准备工作


第3章 实现用户登录以及分布式session功能


本章将带大家实现用户登录功能,为了数据传输和存储的安全性,实现密码两次MD5入库,利用Redis实现分布式Session。一则熟悉SpringBoot开发模式和该选型下的技术衔接,二则为后面的秒杀功能提供必备的用户信息。


第4章 高可用高并发高性能秒杀功能开发及管理后台


本章将实现秒杀的交互设计和秒杀功能的前端和后台,随着后期优化策略的讲解,秒杀前后端功能也要进行相应改造(我们会通过演进的方式一步一步的进行优化)。


第5章 秒杀压测-Jmeter压力测试


本章会教大家学会用压力测试对功能进行测试。首先我们会介绍一款神器-JMeter,并教大家学会如何用命令行压力测试,如何自定义变量模拟多个用户并发请求,然后对第三章的接口做压测,记录QPS,并根据压测结果分析系统由于并发带来的问题和系统的瓶颈点,“发现卖超”这种情况。...


第6章 页面级高并发秒杀优化(Redis缓存+静态化分离)


本章将使用不同层级和粒度的缓存对系统做优化改造,比如:对服务端手动渲染商品列表做页面缓存,对商品详情静态化来利用客户端浏览器的缓存,对热点数据做对象级的缓存,此外Nginx接入层可以加缓存、还可以使用CDN缓存等等。改造以后会再次做压测,与之前的QPS做对比,本章还会讲解如何解决上一章中的“超卖”问题。...


第7章 服务级高并发秒杀优化(RabbitMQ+接口优化)


本章将通过预减库存减少透穿到DB的请求,通过异步处理和排队机制缓解数据库的压力,降低应用接口负载,主要包括RabbitMQ安装和配置,四种交换机模式介绍,Redis做库存预判,消息队列异步写库,秒杀接口优化。JMeter再次做压测,并跟之前的效果做对比。...


第8章 图形验证码及恶意防刷


本章将教大家学会如何隐藏秒杀地址,实现图形验证码,接口限流防刷,列表页和详情页防刷,秒杀操作防刷,验证码防刷等。最后也会介绍一些防止爬虫或者秒杀神器的常用方案。


第9章 Tomcat服务端优化(Tomcat/Ngnix/LVS/Keepalived)


本章将带大家进行线上部署相关技术的学习,包括Tomcat配置优化以及使用APR连接器提高并发性能,以及用Ngnix如何配置并发连接数、长连接、压缩、缓存、状态监控以及请求统计,如何配置LVS四层负载均衡,最后用四台虚拟机搭建一个基于Keepalived的四层负载均衡和高可用环境。...


第10章 高可用高并发高性能课程总结及重难点回顾


  • 商品评价
暂无商品评价
  • 购买记录
暂无购买记录
  • 交易规则



1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。


1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!


1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。


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