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Spark Streaming学习实时流处理项目实战

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Spark Streaming学习实时流处理项目实战

基于Flume+Kafka+Spark Streaming打造企业大数据流处理平台

流行框架打造通用平台,直接应用于企业项目

本课程从实时数据产生和流向的各个环节出发,通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战,让你掌握实时处理的整套处理流程,达到大数据中级研发工程师的水平!


第1章 课程介绍


课程介绍


第2章 初识实时流处理


本章节将从一个业务场景分析出发引出实时流处理的产生背景,对比离线处理和实时处理的区别,了解常用的实时流处理框架有哪些,实时流处理在企业级应用中各个环节的架构以及技术选型


第3章 分布式日志收集框架Flume


本章节将从通过一个业务场景出发引出Flume的产生背景,将讲解Flume的架构及核心组件,Flume环境部署以及Flume Agent开发实战让大家学会如何使用Flume来进行日志的采集


第4章 分布式发布订阅消息系统Kafka


本章节将讲解Kafka的架构以及核心概念,Kafka环境的部署及脚本的使用,Kafka API编程,并通过Kafka容错性测试让大家体会到Kakfa的高可用性,并将Flume和Kafka整合起来开发一个功能


第5章 实战环境搭建


工欲善其事必先利其器,本章将讲解Hadoop、ZooKeeper、HBase、Spark的安装,以及如何使用IDEA整合Maven/Spark/HBase/Hadoop来搭建我们的开发环境


第6章 Spark Streaming入门


本章节将讲解Spark Streaming是什么,了解Spark Streaming的应用场景及发展史,并从词频统计案例入手带大家了解Spark Streaming的工作原理


第7章 Spark Streaming核心概念与编程


本章节将讲解Spark Streaming中的核心概念、常用操作,通过Spark Streaming如何操作socket以及HDFS上的数据让大家进一步了解Spark Streaming的编程


第8章 Spark Streaming进阶与案例实战


本章节将讲解Spark Streaming如何处理带状态的数据,通过案例让大家知道Spark Streaming如何写数据到MySQL,Spark Streaming如何整合Spark SQL进行操作


第9章 Spark Streaming整合Flume


本章节将讲解Spark Streaming整合Flume的两种方式,讲解如何在本地进行开发测试,如何在服务器上进行测试


第10章 Spark Streaming整合Kafka


本章节将讲解Spark Streaming整合Kafka的两种方式,讲解如何在本地进行开发测试,如何在服务器上进行测试


第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础


本章节将通过实战案例彻底打通Spark Streaming和Flume以及Kafka的综合使用,为后续项目实战打下坚实的基础


第12章 Spark Streaming项目实战


本章节将通过一个完整的项目实战让大家学会大数据实时流处理的各个环境的整合,如何根据业务需要来设计HBase的rowkey


第13章 可视化实战


本章节将通过两种方式来实现实时流处理结果的可视化操作,一是使用Spring Boot整合Echarts实现,二是使用更加炫酷的阿里云产品DataV来实现


第14章 Java拓展


本章节作为扩展内容,将带领大家使用Java来开始Spark应用程序,使得大家对于使用Scala以及Java来开发Spark应用程序都有很好的认识


  • 商品评价
暂无商品评价
  • 购买记录
暂无购买记录
  • 交易规则



1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。


1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!


1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。


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